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Was sind effektive Methoden für ein wirksames Herz-Kreislauf-Training, das die Ausdauer steigert und die Gesundheit des Herz-Kreislauf-Systems fördert?
Effektive Methoden für ein wirksames Herz-Kreislauf-Training sind regelmäßiges Ausdauertraining wie Laufen, Radfahren oder Schwimmen. Intervalltraining, bei dem kurze intensive Belastungsphasen mit Erholungsphasen abwechseln, kann die Ausdauer zusätzlich steigern. Zudem ist es wichtig, die Trainingsintensität individuell anzupassen und sich ausreichend zu erholen, um Überlastung und Verletzungen zu vermeiden. **
Wie wirkt sich regelmäßiges Herz-Kreislauf-Training auf die körperliche Fitness aus?
Regelmäßiges Herz-Kreislauf-Training verbessert die Ausdauer, stärkt das Herz und die Lunge und erhöht die Sauerstoffaufnahme im Körper. Dadurch steigert es die körperliche Leistungsfähigkeit, reduziert das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und fördert die allgemeine Gesundheit. Es kann auch zu einer Gewichtsabnahme beitragen und das Wohlbefinden steigern. **
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Causal Inference for Data Science, Fachbücher von David Sweet, Alex Ruiz de VillaWenn Sie die Ursache eines Ereignisses kennen, können Sie dessen Ergebnis beeinflussen. Diese zugängliche Einführung in die kausale Inferenz zeigt Ihnen, wie Sie Kausalität bestimmen und Effekte mithilfe von Statistik und maschinellem Lernen schätzen können. In "Kausale Inferenz für Data Science" lernen Sie, wie Sie: die Realität mit kausalen Grafiken modellieren, kausale Effekte mit statistischen und maschinellen Lerntechniken schätzen, entscheiden, wann A/B-Tests, kausale Inferenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden sollten, Ziele, Annahmen, Risiken und Einschränkungen erklären und bewerten sowie feststellen, ob Sie genügend Variablen für Ihre Analyse haben. Es ist möglich, Ereignisse vorherzusagen, ohne zu wissen, was sie verursacht. Das Verständnis von Kausalität ermöglicht es Ihnen, datengestützte Vorhersagen zu treffen und auch einzugreifen, um die Ergebnisse zu beeinflussen. "Kausale Inferenz für Data Science" zeigt Ihnen, wie Sie Werkzeuge für Data Science entwickeln, die die Ursache von Trends und Ereignissen identifizieren können. Sie lernen, wie Sie historische Daten interpretieren, das Verhalten von Kunden verstehen und das Management befähigen, optimale Entscheidungen zu treffen.70,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Analogical and Inductive Inference, FachbücherDas Fachbuch "Analogical and Inductive Inference" bietet eine umfassende Sammlung über die Ansätze der induktiven Inferenz und des analogischen Schliessens, die beide grundlegende Methoden für Lernalgorithmen darstellen. Die in diesem Band enthaltenen überarbeiteten Präsentationen stammen von einem internationalen Workshop, der 1986 stattfand und sich mit den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen befasste. Die Beiträge beleuchten sowohl technische Ergebnisse der induktiven Inferenz als auch die fortlaufende Entwicklung der Konzepte des analogischen Schliessens. Diese Ansätze bieten nicht nur spannende Probleme, sondern auch vielversprechende Konzepte, die tiefere mathematische Ergebnisse hervorrufen können. Das Buch stellt somit eine solide mathematische Grundlage für eine Vielzahl von Herausforderungen in der künstlichen Intelligenz dar und trägt erheblich zur Weiterentwicklung dieses Fachgebiets bei.32,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Real-World Reasoning: Toward Scalable, Uncertain Spatiotemporal, Contextual and Causal Inference, Fachbücher von Ben Goertzel, Nil Geisweiller, Cassio Pennachin, Lucio Coelho, Predrag JanicicDas Buch "Real-World Reasoning: Toward Scalable, Uncertain Spatiotemporal, Contextual and Causal Inference" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die mit der Verarbeitung und Analyse komplexer Informationen aus der realen Welt verbunden sind. Es thematisiert die Schwierigkeiten, die bei der Nutzung grosser Datenmengen auftreten, und beleuchtet die limitierten Ansätze, die gegenwärtig zur Verfügung stehen, um diese Informationen sinnvoll zu nutzen. Die Autoren, darunter Predrag Janicic, Nil Geisweiller, Ben Goertzel, Lucio Coelho und Cassio Pennachin, präsentieren innovative Lösungen, insbesondere durch die Anwendung von probabilistic logic networks (PLN). Diese Methodik wird anhand praktischer Beispiele erläutert, die zeigen, wie realweltliches Denken in verschiedenen Kontexten angewendet werden kann. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die ein tieferes Verständnis für die Verarbeitung komplexer Daten und deren Anwendung in realen Szenarien erlangen möchten.128,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inference and Learning from Data: Volume 3, Fachbücher von Ali H. SayedDas Buch "Inference and Learning from Data: Volume 3" bietet eine umfassende und tiefgehende Analyse von Methoden und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von klassischen Ansätzen wie der linearen Regression und Entscheidungsbäumen bis hin zu modernen Methoden wie tiefen neuronalen Netzwerken und generativen Modellen reichen. Die Inhalte sind strukturiert und klar gegliedert, was es sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Sozialwissenschaften zu einer wertvollen Ressource macht. Die behandelten Konzepte werden durch praktische Beispiele und theoretische Erklärungen ergänzt, um ein besseres Verständnis der Materie zu fördern. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens auseinandersetzen möchten. - Umfassende Analyse von maschinellen Lernmethoden - Behandlung klassischer und moderner Techniken - Strukturierte und klare Gliederung der Inhalte - Praktische Beispiele zur Vertiefung des Verständnisses.119,77 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist Herz-Kreislauf-Training?
Herz-Kreislauf-Training ist eine Form von körperlicher Aktivität, die darauf abzielt, das Herz-Kreislauf-System zu stärken. Dabei werden vor allem Ausdauerübungen wie Laufen, Schwimmen oder Radfahren durchgeführt, um die Herzfrequenz zu erhöhen und die Durchblutung zu verbessern. Durch regelmäßiges Herz-Kreislauf-Training können die Ausdauer, die Fitness und die allgemeine Gesundheit gesteigert werden. Es ist wichtig, das Training langsam zu steigern und auf die individuellen Bedürfnisse und körperlichen Voraussetzungen zu achten. **
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Welche Auswirkungen hat regelmäßiges Cardio-Training auf die körperliche Fitness, das Herz-Kreislauf-System und die allgemeine Gesundheit?
Regelmäßiges Cardio-Training verbessert die körperliche Fitness, indem es die Ausdauer und die allgemeine Leistungsfähigkeit steigert. Es stärkt das Herz-Kreislauf-System, indem es die Herzfrequenz senkt, den Blutdruck reguliert und die Durchblutung verbessert. Darüber hinaus kann regelmäßiges Cardio-Training das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Fettleibigkeit reduzieren und die allgemeine Gesundheit fördern. Es kann auch dazu beitragen, Stress abzubauen, die Stimmung zu verbessern und das allgemeine Wohlbefinden zu steigern. **
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Welche Auswirkungen hat regelmäßiges Cardio-Training auf die körperliche Gesundheit und Fitness, und wie kann es zur Verbesserung der Herz-Kreislauf-Funktion, Gewichtsabnahme und allgemeinen Ausdauer beitragen?
Regelmäßiges Cardio-Training kann die Herz-Kreislauf-Funktion verbessern, indem es das Herz stärkt und die Durchblutung fördert. Zudem kann es zur Gewichtsabnahme beitragen, da es Kalorien verbrennt und den Stoffwechsel ankurbelt. Darüber hinaus verbessert es die allgemeine Ausdauer, indem es die Lungenkapazität erhöht und die Muskeln stärkt. Durch regelmäßiges Cardio-Training kann die körperliche Gesundheit und Fitness insgesamt verbessert werden, was zu einem gesünderen Lebensstil und einer gesteigerten Lebensqualität führt. **
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Wie kann man die Herz-Kreislauf-Gesundheit durch Bewegung und Ernährung verbessern?
Durch regelmäßige körperliche Aktivität wie Joggen, Schwimmen oder Radfahren kann das Herz gestärkt und der Blutdruck gesenkt werden. Eine ausgewogene Ernährung mit viel Obst, Gemüse, Vollkornprodukten und gesunden Fetten unterstützt die Gesundheit des Herz-Kreislauf-Systems. Zudem sollten auf stark verarbeitete Lebensmittel, Zucker und gesättigte Fette verzichtet werden. **
Wie kann man die Herz-Kreislauf-Gesundheit durch Ernährung und Bewegung verbessern?
Um die Herz-Kreislauf-Gesundheit zu verbessern, sollte man eine ausgewogene Ernährung mit viel Obst, Gemüse, Vollkornprodukten und gesunden Fetten zu sich nehmen. Zudem ist regelmäßige körperliche Bewegung wichtig, um das Herz zu stärken und den Blutdruck zu senken. Stressabbau, ausreichend Schlaf und der Verzicht auf Rauchen und übermäßigen Alkoholkonsum tragen ebenfalls zur Verbesserung der Herz-Kreislauf-Gesundheit bei. **
Wie kann man effektiv und sicher ein Herz-Kreislauf-Training durchführen, um die Ausdauer zu verbessern?
Um effektiv und sicher ein Herz-Kreislauf-Training durchzuführen, sollte man zunächst einen Arzt konsultieren, um gesundheitliche Risiken auszuschließen. Anschließend kann man mit moderater Intensität beginnen und langsam steigern, um die Ausdauer zu verbessern. Es ist wichtig, regelmäßig zu trainieren, mindestens 3-4 Mal pro Woche, um langfristige Fortschritte zu erzielen. **
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Counterfactuals and Causal Inference, Sachbücher von Christopher Winship, Stephen L. MorganIn dieser zweiten, vollständig überarbeiteten und erweiterten Auflage von "Counterfactuals and Causal Inference" werden die wesentlichen Merkmale des kontrafaktischen Ansatzes zur Analyse von Beobachtungsdaten anhand von Beispielen aus den Sozial-, Demografie- und Gesundheitswissenschaften vorgestellt. Zunächst werden alternative Schätztechniken unter Verwendung des potenziellen Ergebnismodells und kausaler Graphen eingeführt; danach werden Konditionierungstechniken wie Matching und Regression aus der Perspektive potenzieller Ergebnisse präsentiert. Für Forschungsszenarien, in denen wichtige Determinanten der kausalen Exposition nicht beobachtet werden können, werden alternative Techniken wie Instrumentvariablen-Schätzer, longitudinale Methoden und Schätzungen über kausale Mechanismen vorgestellt. Die Bedeutung der Heterogenität kausaler Effekte wird im gesamten Buch betont, und die Notwendigkeit einer tiefen kausalen Erklärung über Mechanismen wird diskutiert.46,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Sachbücher von Andrew Gelman, Xiao-Li MengVersammelt eine Sammlung von Artikeln über statistische Methoden zur Analyse fehlender Daten, einschliesslich multipler Imputation, Propensity Scores, Instrumentvariablen und bayesianischer Inferenz. Dieses Buch behandelt Forschungsthemen und praxisnahe Beispiele.174,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Causal Inference for Data Science, Fachbücher von David Sweet, Alex Ruiz de VillaWenn Sie die Ursache eines Ereignisses kennen, können Sie dessen Ergebnis beeinflussen. Diese zugängliche Einführung in die kausale Inferenz zeigt Ihnen, wie Sie Kausalität bestimmen und Effekte mithilfe von Statistik und maschinellem Lernen schätzen können. In "Kausale Inferenz für Data Science" lernen Sie, wie Sie: die Realität mit kausalen Grafiken modellieren, kausale Effekte mit statistischen und maschinellen Lerntechniken schätzen, entscheiden, wann A/B-Tests, kausale Inferenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden sollten, Ziele, Annahmen, Risiken und Einschränkungen erklären und bewerten sowie feststellen, ob Sie genügend Variablen für Ihre Analyse haben. Es ist möglich, Ereignisse vorherzusagen, ohne zu wissen, was sie verursacht. Das Verständnis von Kausalität ermöglicht es Ihnen, datengestützte Vorhersagen zu treffen und auch einzugreifen, um die Ergebnisse zu beeinflussen. "Kausale Inferenz für Data Science" zeigt Ihnen, wie Sie Werkzeuge für Data Science entwickeln, die die Ursache von Trends und Ereignissen identifizieren können. Sie lernen, wie Sie historische Daten interpretieren, das Verhalten von Kunden verstehen und das Management befähigen, optimale Entscheidungen zu treffen.70,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Analogical and Inductive Inference, FachbücherDas Fachbuch "Analogical and Inductive Inference" bietet eine umfassende Sammlung über die Ansätze der induktiven Inferenz und des analogischen Schliessens, die beide grundlegende Methoden für Lernalgorithmen darstellen. Die in diesem Band enthaltenen überarbeiteten Präsentationen stammen von einem internationalen Workshop, der 1986 stattfand und sich mit den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen befasste. Die Beiträge beleuchten sowohl technische Ergebnisse der induktiven Inferenz als auch die fortlaufende Entwicklung der Konzepte des analogischen Schliessens. Diese Ansätze bieten nicht nur spannende Probleme, sondern auch vielversprechende Konzepte, die tiefere mathematische Ergebnisse hervorrufen können. Das Buch stellt somit eine solide mathematische Grundlage für eine Vielzahl von Herausforderungen in der künstlichen Intelligenz dar und trägt erheblich zur Weiterentwicklung dieses Fachgebiets bei.32,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind effektive Methoden für ein wirksames Herz-Kreislauf-Training, das die Ausdauer steigert und die Gesundheit des Herz-Kreislauf-Systems fördert?
Effektive Methoden für ein wirksames Herz-Kreislauf-Training sind regelmäßiges Ausdauertraining wie Laufen, Radfahren oder Schwimmen. Intervalltraining, bei dem kurze intensive Belastungsphasen mit Erholungsphasen abwechseln, kann die Ausdauer zusätzlich steigern. Zudem ist es wichtig, die Trainingsintensität individuell anzupassen und sich ausreichend zu erholen, um Überlastung und Verletzungen zu vermeiden. **
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Wie wirkt sich regelmäßiges Herz-Kreislauf-Training auf die körperliche Fitness aus?
Regelmäßiges Herz-Kreislauf-Training verbessert die Ausdauer, stärkt das Herz und die Lunge und erhöht die Sauerstoffaufnahme im Körper. Dadurch steigert es die körperliche Leistungsfähigkeit, reduziert das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und fördert die allgemeine Gesundheit. Es kann auch zu einer Gewichtsabnahme beitragen und das Wohlbefinden steigern. **
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Was ist Herz-Kreislauf-Training?
Herz-Kreislauf-Training ist eine Form von körperlicher Aktivität, die darauf abzielt, das Herz-Kreislauf-System zu stärken. Dabei werden vor allem Ausdauerübungen wie Laufen, Schwimmen oder Radfahren durchgeführt, um die Herzfrequenz zu erhöhen und die Durchblutung zu verbessern. Durch regelmäßiges Herz-Kreislauf-Training können die Ausdauer, die Fitness und die allgemeine Gesundheit gesteigert werden. Es ist wichtig, das Training langsam zu steigern und auf die individuellen Bedürfnisse und körperlichen Voraussetzungen zu achten. **
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Welche Auswirkungen hat regelmäßiges Cardio-Training auf die körperliche Fitness, das Herz-Kreislauf-System und die allgemeine Gesundheit?
Regelmäßiges Cardio-Training verbessert die körperliche Fitness, indem es die Ausdauer und die allgemeine Leistungsfähigkeit steigert. Es stärkt das Herz-Kreislauf-System, indem es die Herzfrequenz senkt, den Blutdruck reguliert und die Durchblutung verbessert. Darüber hinaus kann regelmäßiges Cardio-Training das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Fettleibigkeit reduzieren und die allgemeine Gesundheit fördern. Es kann auch dazu beitragen, Stress abzubauen, die Stimmung zu verbessern und das allgemeine Wohlbefinden zu steigern. **
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Inference and Learning from Data: Volume 3, Fachbücher von Ali H. SayedDas Buch "Inference and Learning from Data: Volume 3" bietet eine umfassende und tiefgehende Analyse von Methoden und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von klassischen Ansätzen wie der linearen Regression und Entscheidungsbäumen bis hin zu modernen Methoden wie tiefen neuronalen Netzwerken und generativen Modellen reichen. Die Inhalte sind strukturiert und klar gegliedert, was es sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Sozialwissenschaften zu einer wertvollen Ressource macht. Die behandelten Konzepte werden durch praktische Beispiele und theoretische Erklärungen ergänzt, um ein besseres Verständnis der Materie zu fördern. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens auseinandersetzen möchten. - Umfassende Analyse von maschinellen Lernmethoden - Behandlung klassischer und moderner Techniken - Strukturierte und klare Gliederung der Inhalte - Praktische Beispiele zur Vertiefung des Verständnisses.119,77 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Red Hat AI Inference Server (Physical Node or Virtual Node)Red Hat AI Inference Server – Enterprise-Lösung für KI-Inferenz auf physischen oder virtuellen Nodes Eine professionelle Red Hat Subskription für Unternehmen, die Large-Language-Models und KI-Inferenz-Workloads kontrolliert in produktiven IT-Umgebungen bereitstellen möchten. Red Hat AI Inference Server (Physical Node or Virtual Node) ist eine Red Hat Lösung für Unternehmen, die KI-Inferenz-Workloads professionell betreiben möchten. Die Lösung richtet sich an IT-Organisationen, Plattformteams und Rechenzentren, die Modelle bereitstellen, Inferenzprozesse optimieren und KI-Anwendungen in vorhandene Infrastruktur-, Sicherheits- und Betriebsprozesse einbinden möchten. Wenn Sie diese Red Hat Lösung kaufen , erhalten Sie eine passende Subskription für den vorgesehenen Einsatzbereich. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Weitere passende Lösungen finden Sie in unserer Kategorie Red Hat kaufen . Diese Variante ist für den Einsatz auf einem Physical Node oder Virtual Node vorgesehen. Dadurch kann Red Hat AI Inference Server sowohl in geeigneten Serverumgebungen als auch in virtualisierten Infrastrukturen eingeordnet werden, sofern Hardware, Betriebssystem, Containerumgebung, AI-Beschleuniger und Red Hat Bedingungen zum geplanten Einsatz passen. Für moderne KI-Inferenz und LLM-Serving Red Hat AI Inference Server unterstützt Unternehmen beim Betrieb von Inferenzprozessen für Large-Language-Models und andere KI-nahe Anwendungsszenarien. Im Mittelpunkt steht die Bereitstellung von Modellen für produktive Anwendungen, interne Plattformdienste, Assistenzsysteme, Agentic-AI-Workflows oder Model-as-a-Service-Ansätze. Die Lösung eignet sich besonders für Organisationen, die KI nicht nur testen, sondern kontrolliert in professionelle IT-Umgebungen einbinden möchten. Dabei stehen Performance, Skalierbarkeit, betriebliche Kontrolle und eine saubere Integration in vorhandene Plattformprozesse im Vordergrund. Physical Node oder Virtual Node Diese Subskriptionsvariante ist für einen physischen oder virtuellen Node vorgesehen. Unternehmen können Red Hat AI Inference Server dadurch passend zu ihrer vorhandenen Infrastruktur planen, etwa auf geeigneter Server-Hardware, in virtualisierten Umgebungen oder innerhalb einer breiteren Red Hat Plattformstrategie. Vor dem Einsatz sollte geprüft werden, welche Systeme, Beschleuniger, Container-Runtimes, Modelle und Workloads vorgesehen sind. So lässt sich sicherstellen, dass technische Umgebung, Ressourcenplanung und Subskriptionsmodell sauber zusammenpassen. Für produktive KI-Workloads im Unternehmen KI-Inferenz stellt besondere Anforderungen an Plattform, Hardware, Modellbereitstellung, Sicherheit und Betrieb. Red Hat AI Inference Server unterstützt Unternehmen dabei, solche Workloads strukturierter zu betreiben und besser in vorhandene IT-Prozesse einzubinden. Die Lösung eignet sich für Organisationen, die generative KI, interne KI-Services oder modellbasierte Anwendungen produktiver und kontrollierter bereitstellen möchten. Optimiert für Inferenzprozesse Red Hat AI Inference Server ist auf den Betrieb von Inferenz-Workloads ausgerichtet. Dabei geht es nicht um das Training von Modellen, sondern um die effiziente Bereitstellung und Nutzung vorhandener Modelle in Anwendungen und Plattformdiensten. Unternehmen können diese Lösung einsetzen, um KI-Funktionen für interne Anwendungen, Chatbots, Assistenzsysteme, Analyseprozesse oder weitere geschäftsbezogene Szenarien bereitzustellen. Die genaue technische Umsetzung hängt von Modell, Hardware, Plattform und Sicherheitsanforderungen ab. Einbindung in Hybrid-Cloud- und Plattformstrategien Red Hat AI Inference Server kann Teil einer modernen Hybrid-Cloud-Strategie sein, bei der KI-Workloads nicht isoliert betrieben werden, sondern in vorhandene Plattform-, Sicherheits- und Betriebsmodelle eingebunden sind. Das ist besonders relevant für Unternehmen, die KI-Inferenz über unterschiedliche Infrastrukturmodelle hinweg planen und dabei auf einheitliche Betriebsprozesse, technische Kontrolle und nachvollziehbare Skalierung achten möchten. Für AI-Beschleuniger und geeignete Serverumgebungen KI-Inferenz profitiert häufig von geeigneten AI-Beschleunigern und einer passenden Systemarchitektur. Deshalb sollte vor der Bestellung geprüft werden, welche Hardware, Treiber, Containerumgebung und Modellanforderungen in der geplanten Umgebung vorhanden sind. Die Lösung sollte immer im Zusammenhang mit der konkreten Infrastruktur betrachtet werden. Besonders bei produktiven KI-Diensten empfiehlt sich eine saubere Prüfung der unterstützten Plattformen, der eingesetzten Beschleuniger und der betrieblichen Anforderungen. Mehr Struktur für KI-Plattformteams In größeren Organisationen wird KI-Inferenz häufig von Plattformteams bereitgestellt, damit Fachbereiche, Entwicklerteams oder interne Anwendungen Modelle kontrolliert nutzen können. Red Hat AI Inference Server kann dabei helfen, solche Bereitstel...1571,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Cunningham, Scott: Causal Inference: The MixtapeCausal Inference: The Mixtape , The Mixtape , > , Erscheinungsjahr: 20210126, Produktform: Kartoniert, Autoren: Cunningham, Scott, Seitenzahl/Blattzahl: 584, Abbildungen: 91 b-w illus., Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics~MATHEMATICS / Applied~MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Mathematik, Fachkategorie: Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Angewandte Mathematik, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Yale University Press, Verlag: Yale University Press, Länge: 214, Breite: 140, Höhe: 48, Gewicht: 600, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,34,45 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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